חוקר/ת עמית/ה לצוות מוביליות

על צוות מוביליות:

צוות המוביליות עוסק בחקר תהליכים של מעבר בין מעמדות חברתיים-כלכליים בישראל, במטרה לקדם שוויון הזדמנויות ומוביליות חברתית כלכלית כלפי מעלה. במסגרת עבודתנו בצוות אינטרדיסציפלינרי, ובשיתוף פעולה הדוק עם שותפים במשרדי הממשלה ובאקדמיה, אנו משתמשים בנתונים מנהליים רחבי היקף כדי לנתח תופעות כלכליות-חברתיות מורכבות ולאתר את נקודות ההשפעה שבהן מדיניות ציבורית יכולה לחולל שינוי. כאשר נתונים מנהליים אינם זמינים, אנו יוזמים סקרים ייעודיים, המסייעים לנו להבין לעומק גם את ההשלכות החברתיות והכלכליות של תהליכים שונים על חייהם של תושבי ישראל. הצוות שואף לייצר מחקר יישומי שמעניק למקבלי ההחלטות תובנות מבוססות נתונים לצורך עיצוב מדיניות אפקטיבית.

תיאור התפקיד:

• ביצוע ניתוחים כמותיים מורכבים ברמה גבוהה תוך שימוש במאגרי מידע גדולים, לרבות עבודה בחדרי מחקר (כגון הלמ"ס והביטוח הלאומי).
• פיתוח כלי מחקר וגיבוש מערכי מחקר חדשניים.
• כתיבת דוחות מחקר והצגת ממצאים למגוון קהלים, לרבות נציגי ממשלה, ועדות ציבוריות וכנסים.
• קיום קשרים שוטפים עם שותפים במשרדי ממשלה, באקדמיה ובארגונים נוספים בזירה הציבורית והמחקרית.
• ביצוע סקירות ספרות וקישור בין מגוון מקורות מידע.

דרישות התפקיד:

• בוגרי/ות תואר שני במדעי החברה, עם עדיפות לכלכלה, סוציולוגיה, סטטיסטיקה או מדיניות ציבורית.
• ניסיון של 2-3 שנים לפחות בעבודה במחקר כמותי - חובה.
• בקיאות בשיטות מחקר כמותיות ובסטטיסטיקה, ושליטה גבוהה בלפחות אחת מהתוכנות הסטטיסטיות: STATA, R, SAS, Python.
• יכולת למידה והבנת קוד בכל אחת מהשפות המוזכרות.
• כושר ביטוי גבוה בכתב ובעל פה, כולל יכולת להציג ממצאים מורכבים באופן ברור ומדויק.
• עניין וסקרנות בסוגיות חברתיות-כלכליות.
• יכולת לעבודה עצמאית תוך שימת לב לפרטים.
• יכולת לנהל כמה פרויקטים בו-זמנית: תיעדוף משימות ומעקב אחר ביצוען.
• יכולת עמידה בלוחות זמנים ובתקציב.
• אנגלית ברמה גבוהה.
• יחסי אנוש טובים ויכולת עבודה בצוות אינטרדיסציפלינרי ועם גורמים מחוץ לארגון.

ידע, ניסיון ומיומנויות המהווים יתרון:

• ניסיון בניתוח מאגרי מידע מנהליים גדולים.
• ניסיון קודם בעבודה בחדרי מחקר (למשל, בלמ"ס או בביטוח הלאומי).
• היכרות עם שוק התעסוקה בישראל (כולל היכרות עם הגופים הרלוונטיים ובסיסי הנתונים המרכזיים).
• ניסיון בעבודה עם כלי בינה מלאכותית יוצרת לצורכי מחקר.

פרטים נוספים:

• מקום העבודה: ירושלים, במודל עבודה היברידי (שילוב של עבודה מהמשרד ומהבית).